Математическая модель оптимального ценообразования нефти Введение к работе Актуальность темы исследования. Согласно классическим канонам теории финансов аналитической основой финансового менеджмента является решение трех задач - оптимизация использования денежных средств во времени, оценка стоимости активов и управление риском. Поскольку любые решения относительно размещения денежных ресурсов среди различных активов в значительной степени являются рискованными, при выборе инвестиционной стратегии для финансового менеджера вместе с дисконтированием будущих денежных потоков и оценкой стоимости капитала инвестиционного проекта является важным адекватная оценка финансовых рисков, позволяющая рационально управлять существующими рисками. С точки зрения экономики появление новых методов оценки финансового риска и новых механизмов управления им дает толчок к экономическому росту по двум причинам. Во-первых, появление новых механизмов перераспределения рисков позволяют переносить риск от субъектов экономики, которые не хотят и не могут брать его на себя, к субъектам, которые согласны рискнуть. Во-вторых, правильная оценка финансовых рисков приводит к рациональному перераспределению ресурсов в сферах производства и потребления, а построенные на основе этой оценки механизмы управления риском поощряют предпринимательскую активность хозяйствующих субъектов, что также ведет к росту экономики. Построение математических моделей, позволяющих лучше исследовать динамику процессов инвестирования с учетом имеющихся факторов риска, привлекает внимание как ученых-теоретиков, так и финансовых менеджеров, применяющих на практике количественную оценку доходности и риска отдельного инвестиционного проекта.

Автореферат

В общем случае инвестиционные проекты различаются как рентабельностью, так и требуемым объемом финансирования; таким образом, задача состоит в выборе совокупности проектов, обеспечивающей оптимальное сочетание прибыли и риска и не выходящей за возможности финансирования, имеющиеся у компании. Как правило, на практике при решении данной задачи рискпроектов, связанный с волатильностью генерируемых ими денежных потоков, учитывается с помощью метода - : Очевидный недостаток данного подхода состоит в том, что не существует однозначного и математическиобоснованного подхода к коррекции ставки дисконта на риск; помимо этого учетриска в величине каждого проекта по отдельности не позволяет в явном видеучесть взаимозависимость проектов, проявляющуюся через корреляцию денежныхпотоков, генерируемых ими, и в общем случае могущую существенно влиять на волатильность суммарного возможных сочетаний проектов [4].

Ограничения по объемам финансирования в большинствеслучаев учитываются еще на этапе выявления инвестиционных возможностей, изкоторых менеджменту предстоит сделать выбор, а также путем изменения масштабапроектов, что может привести к неоправданному отказу от выгодных возможностей. Таким образом, типичные подходы к постановке и решениюзадачи принятия инвестиционных решений заведомо упрощены и не учитываютсущественную часть информации, могущую быть использованной при принятиирешения, что может привести к необоснованному отказу от выгодных инвестиционныхвозможностей.

Метод размещения инвестиций Банка Gutmann подразумевает Количественная модель основана на математической модели распределения проф. Оптимизация возможных рисков Уменьшение потенциала падения.

Под классификацией рисков необходимо понимать распределение рисков на конкретные группы в соответствии с определенным признаком, положенным в основу данной классификации, и для достижения поставленных целей. Научно-обоснованная классификация риска содействует четкому определению места каждого риска в общей системе и создает потенциальные возможности для эффективного применения соответствующих методов, приемов риск-менеджмента.

Распределение рисков и их классификация должны осуществляться в процессе подготовки бизнес-плана проекта и конкретных документов. Инвестиционные риски предприятий электромашиностроения характеризуются большим многообразием, и в целях эффективного управления ими целесообразно их классифицировать по различным признакам [1, 3, 10]. Многообразие ситуаций и проблем, возникающих при осуществлении инвестиционной деятельности предприятия электромашиностроения, порождает стремление обозначать каждый источник неопределенности своим видом инвестиционного риска.

Различие точек зрения и степени детализации ведет к использованию сколь угодно большого количества видов инвестиционных рисков. Классификация рисков напрямую зависит от какой-либо точки зрения и в той или иной степени отражает сложившееся в обществе восприятие риска, что может привести к переходу риска из одного вида в другой. Инвестиционный риск характеризует вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь, его уровень при оценке определяется как отклонение ожидаемых доходов от инвестирования от средней или расчетной величины.

Поэтому оценка инвестиционных рисков всегда связана с оценкой ожидаемых доходов и их потерь. Однако оценка риска — процесс субъективный. Сколько бы ни существовало математических моделей расчета кривой риска и точной его величины, в каждом конкретном случае инвестор сам должен определить риск вложений в данное мероприятие.

С учетом структуры инвестиций можно предложить следующую классификацию инвестиционных рисков, связанных с защитой имущественных интересов предприятия электромашиностроения [ ]. Наступление таких рисков негативно отражается на инвестициях, осуществленных в любой форме предоставление кредита, владение акциями и паями, владение имуществом и т.

К таким инвестиционным рискам можно отнести риски, связанные с конфискацией по политическим причинам, уничтожением или повреждением объекта инвестиций в результате военных действий и гражданских волнений.

Математические модели оптимизации финансирования нескольких инвестиционных проектов

Эффективное управление финансами организации возможно лишь при планировании всех финансовых ресурсов, их источников отношений хозяйствующего субъекта. Прогнозирование — это определение будущего состояния фирмы и ее окружения на основе сложившихся тенденций. Его суть состоит в оценке будущего состояния фирмы и внешней среды, в том числе условий сбыта продукции, поведения конкурентов, возможной структуры активов и источников их финансирования и т.

Без этих оценок расчеты результативности вложений средств едва ли будут удовлетворять минимальным требованиям достоверности. Оценка последствий решений и действий для фирмы с учетом сложившихся тенденций изменения внешней среды и состояния фирмы или прогнозирование отличается от планирования этих действий и решений только тем, что при планировании руководствуются, прежде всего, целью, которую надлежит реализовать, то есть исходя из цели - планируют последовательность действий и потребные ресурсы для их осуществления.

При прогнозировании же результат или возможная степень достижения целей есть вероятные последствия принятых или планируемых решений.

В работе [4] рассмотрена задача планирования инвестиций с учетом рисков и методика ее решения средствами линейного программирования в.

В традиционных моделях дисконтированных денежных потоков влияние риска учитывается в ставке дисконтирования и носит название метода корректировки нормы дисконта. Метод предполагает приведение будущих денежных потоков к настоящему времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска. Различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования.

Величина премии за риск определяется экспертно и зависит от: Есть разные подходы к определению нормы дисконта. Первый основан на модели оценки доходности активов, второй - средневзвешенной стоимости капитала.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Именно поэтому в настоящее время особое значение в управлении развитием территорий приобретает разработка такой градостроительной документации, которая содержит решения по формированию инвестиционно-привлекательных территорий и размещению инвестиционных объектов, относящихся к приоритетным направлениям развития экономики региона или муниципального образования.

Разработка указанных решений при подготовке схемы территориального планирования субъекта РФ является целесообразной и обоснованной с точки зрения требований Градостроительного кодекса РФ. В частности, согласно требованиям п. В свою очередь, информация о планируемых для размещения объектах регионального значения отражается в утверждаемой части схемы территориального планирования субъекта РФ, согласно ч.

Математические модели оценки эффективности инвестиций в условиях . инвестиционных решений в условиях риска организации сталкиваются с.

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности.

Но главным критерием при выборе инвестиционной программы считается эффективность инвестиционных проектов - достижение максимально возможной прибыльности отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при допустимом уровне инвестиционного риска. Исследование допустимых технологических, организационных и связанных с качеством управления рисков, а также рисков материального обеспечения рассматривается в качества одного из важных направлений оценки инвестиционных проектов.

В настоящее время одним из наиболее распространенных классов математических моделей, используемых при анализе риска инвестиционных проектов, является класс стохастических моделей. Особое место среди стохастических моделей занимают имитационные модели, основанные на компьютерной имитации сроков и стоимости проекта путем генерации случайных величин по определенному виду распределения, накапливанию статистики в результате прогонов модели.

Коммерческие прикладные программные продукты, основанные на применении имитационной модели управления проектом в условиях неопределенности, как правило, выдают пользователю следующие сведения, касающиеся анализа рисков:

Математические модели и методы оценки рисков

Моделирование себя как трейдера Из книги Психология трейдинга. Инструменты и методы принятия решений автора Стинбарджер Бретт Моделирование себя как трейдера Вышесказанное объясняет, почему модели идеального трейдера должны возникать на основе собственного торгового опыта, а не фантазий. Изучая свои прошлые результаты торговли, я нашел, что моими самыми успешными сделками были сделки 4.

Моделирование процессов в логистической системе Из книги Основы логистики автора Левкин Григорий Григорьевич 4. Моделирование процессов в логистической системе Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным.

Конспект лекций, реферат по предмету экономика и математические модели . Проектные риски: общие положения Основные способы.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические и методологические основы оценки инвестиционных проектов. Классические модели оценки инвестиционных проектов. Экономическая оценка инвестиционного проекта нефтедобывающей отрасли. Полученные результаты и выводы. Математические модели оценки и управления инвестиционными рисками. Понятие риска и его управление. Классическая портфельная теория Марковича. Модель ценообразования основных активов. Обобщенная математическая модель оценки риска инвестиционного проекта.

Особенности оценки инвестиционных рисков в нефтедобывающей отрасли. Экономико-математические модели инвестиционных проектов нефтедобывающей отрасли. Анализ факторов ценообразования нефти. Математическая модель оптимального ценообразования нефти.

Математические модели и методы оценки риска

Поддержка принятия решений при управлении экономикой региона. Применение -преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития: Количественная оценка инвестиционной привлекательности сложных экономических систем СЭС микро-, мезо- и макроуровня сегодня остается актуальной задачей в свете необходимости перераспределения финансового ресурса в наиболее эффективные направления деятельности СЭС.

При количественной оценке эффективности, очевидно, оценивать нужно измеримое. Наиболее удобным в этой связи представляется использование понятия денежного потока затрат и выгод, которые обладают свойством стоимостной измеримости.

Гурьев Игорь Владимирович. Математические модели оценки инвестиционных рисков предприятий нефтедобывающей отрасли: диссертация.

Для сравнения выделим следующие параметры денежных потоков, генерируемых инвестиционным проектом: В инвестиционном анализе выделяют три типа математических моделей, определяющих эти параметры [1, 5]. В модель входят только денежные потоки приток и отток денежных средств — и С0 соответственно. Определяются параметры текущая стоимость и срок окупаемости инвестиций .

Кроме денежных потоков , С0 модель использует ставку дисконта . В этой модели добавляется учет изменения стоимости денег во времени с помощью . В модели кроме денежных потоков и ставки дисконта используется уровень реинвестиций . Добавляется, кроме учета изменения стоимости денег во времени, учет нормы доходности реинвестиций с помощью . Результаты Используя данные из табл. Текущая стоимость математическая модель 1 — это арифметическая сумма всех спрогнозированных денежных потоков оттоков и притоков , порожденных инвестицией или накопленный эффект сальдо денежного потока за расчетный период [4].

Применяется для расчета коэффициентов ликвидности и платежеспособности, иногда для грубой оценки. Расчет производится по следующей формуле:

Математические модели оценки рисков. Диверсификация. Хеджирование

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

Предложена рейтинговая модель оценки риска инвестиционных инвестиционные риски, вероятность дефолта, logit-модель, метод Мертона .

Если не можете добиться результата, имитируйте кипучую деятельность Из законов Мэрфи: В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18]. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился.

В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа. Как следует из определения, имитация — это компьютерный эксперимент. Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой.

Однако проведение реальных экспериментов с экономическими системами, по крайней мере, неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике.

Лекция 11: Инвестиционные риски (часть 1)

Posted on / 0 / Categories Без рубрики

Post Author:

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очиститься от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!